# NeuraMatrix – The Better Neural Link for MetaVerse
NeuraMatrix目前的发展与成果
从名称上来看，NeuraMatrix无疑致敬了电影《黑客帝国》，Matrix就是电影中的「母体」。
据公开资料，由清华大学于2019年11月孵化成立的NeuraMatrix公司号称是目前国内脑机接口公司中唯一一家、专注于下一代能力接口的底层设备公司。NeuraMatrix的两位创始人，则分别是集成电路（芯片）和生物材领域的专家。
Milin从本科到博士，学习的都是电子工程系，她做的研究可以满足神经科学前沿研究、以及生物医学研究方面的需求，她和高中同学、生物材料专家Shuo一起创业，二人一起组成的「既懂芯片又懂生物材料」的组合，为NeuraMatrix诞生打下了坚实的基础。
NeuraMatrix最重要的两个方向就是芯片系统和生化材料，由Milin和Shuo分别主导，二者交织在一起共同工作。当前，NeuraMatrix产品希望打通脑机之间的无线数据交互通道。
据业界报道，Milin目前正在做NeuraMatrix的芯片系统，这种系统比手机系统小很多。NeuraMatrix产品中一些关键模块的验证已经结束，并已进入系统审核阶段。预计到2021年，该公司的第一块芯片将会发布。根据目前的公开信息，可以推测NeuraMatrix希望成为提供脑机信号读取／传递一整套交互解决方案的平台。而另一位创始人Shuo主导的生物材料，要解决的则是材料植入体内后的排异反应等问题。
据称，NeuraMatrix的产品样机已经完成，接下来将努力将样机设备化并找一些人来体验。预计2021年上半年，该公司的第一代产品即将面世。
此外，在预期的前景中，NeuraMatrix还将打通从硬件、到软件、再到数据服务的一系列产品。硬件包括芯片系统、连接信号采集的上位机、植入体内的电极等；软件是将信息无线传输到手机或电脑等设备上的软件；数据则是从体内采集、读取到的信号数据，NeuraMatrix希望可以帮助客户分析这些数据。
NeuraMatrix的发展规划
NeuraMatrix未来的发展主要将分以下四步：动物、人、人机交互、元宇宙。
1、先在动物身上做实验，为神经药物研发平台、脑科学认知科研机构等提供使用工具，希望最终实现给其药理以及脑科学研发，开辟新途径；
2、通过脑机接口尝试改善一些病人的病情，如阿兹海默病、帕金森综合症、癫痫等由于神经系统的异常放电而导致的疾病。同时，帮助残障人士通过脑机接口实现操纵一些机械等可能性；
3、向通信迈进，实现人与人的交互、人与计算机的交互，如打电话、登录网页搜索信息和网络购物等；
4、将人通过NeuraLink的芯片与网络连接，直接进入元宇宙，用户可以在元宇宙用自己的虚拟分身从事各类事情。
为实现上述目标，NeuraMatrix开发了具备「高精度、低功耗、支持海量数据的自由交互，以及可以长期植入体内」特点的神经接口专用芯片、小型化的无线设备。
Founders and Financing
据悉， NeuraMatrix已获得华创资本、真格基金以及MATRIX Partner等多家顶级金融机构的投资。
创始人背景方面，NeuraMatrix董事长兼总经理Shuo，是中科院过程工程研究所研究员，博士生导师，中组部青年专家，长期从事可植入生物材料研发和3D 打印技术，曾担任Springer旗下期刊《Bio－Design and Manufacturing》副主编，入选过中国化学会118位中国青年化学家元素周期表代言人，承担中国科学院A 类战略性先导科技专项器官重建与制造项目。
Shuo的研究方向主要包括小分子、高分子凝胶材料的设计和生物力学性能研究，还有对肿瘤细胞在三维受限空间内迁移机理的研究、基于凝胶材料的仿生催化体系的设计和研究和功能化凝胶材料（形状记忆型材料、光电材料等）的设计和应用，以及生物3D打印技术，Shuo已在Adv．Mater．，Angew．Chem． Int． Ed．，ACS Nano等国际重要学术期刊发表SCI论文20余篇，在英国申请发明专利1项。
NeuraMatrix另一位创始人、Milin，为清华大学副教授、博士生导师，中组部青年专家，具有10余年集成电路研发经验，专注于各类低噪声低功耗传感接口系统设计，相关学术论文发表在JSSC（集成电路领域顶级期刊）、TBioCAS（生物医疗电路与系统顶级期刊）等国际重要期刊上，多次在电路与系统领域重要国际会议上获得最佳论文奖。
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.matrix.io/3.0-neuroscience/neuramatrix-the-better-neural-link-for-metaverse.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.