# 2025年1月下半月报

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### 项目动态

**1.     大模型初始化**

&#x20;       **o   优化Morpheus作为AI 智能体底层大模型——17%**

&#x20;       分析Morpheus模型的架构和瓶颈，识别在AI Agent开发中的局限性（如响应时间、扩展性、并行计算能力等）；

&#x20;       引入新的模块和功能，支持强化学习、任务调度、状态管理等关键AI Agent特性；

&#x20;       调整训练框架，以支持大规模多任务学习和复杂行为决策建模；

&#x20;       制作第一个Demo Agent。

&#x20;     **o   提供语言理解、推理和通讯能力——0%**

&#x20;       **o   增强功能：引入基本个性模块（逻辑型、情感型、创意型），以实现智能体的个性化基础——0%**

&#x20;       **o   引入DeepSeek V3的MOE模型框架，以提升基础大模型的训练效率——16%**

&#x20;       实现MOE模型的专家网络（Experts Network）与路由机制（Routing Mechanism）；

&#x20;       搭建基础的分布式训练环境，确保MOE的不同专家可以并行训练。

**2.         分布式隐私计算支持**

&#x20;       **o   扩展MANTA计算体系，以支持智能体所需要的训练与推理的隐私保护计算——0%**

&#x20;       **o   优化MANTA计算体系，以支持DeepSeek V3所需的MOE模型训练及推理——0%**

**3.         Agent Model Center（MVP）**

&#x20;       **o   上线第一版本的Model Center，由MATRIX AI提供初始化的Agent Tools，用户可以基于Tools组装Agen——11%**

&#x20;       设计统一的API接口，确保用户可以轻松上传、训练、部署和管理AI Agent;

&#x20;       设计安全和权限管理功能，确保用户的模型和数据在平台上的安全；

&#x20;       实现基础模型的集成，包括MATRIX提供的基准模型，确保平台的灵活性和可扩展性。

&#x20;       **o   扩展Agent Model Center兼容的基准模型，引入DeepSeek V3作为基准模型之一——9%**

&#x20;       设计统一的API接口，确保能够轻松地将DeepSeek V3以及其他基准模型上传并管理；

&#x20;       实现与DeepSeek V3相关的功能模块，包括数据输入、模型训练、模型评估和推理接口。

**4.         智能体MVP**

&#x20;       **o   提供可供用户测试的基于Morpheus的AI Agent MVP——0%**

**5.         脑波分布式数据库启动**

&#x20;       **o   上线NeuraMATRIX第一个生态应用，开始收集用户数据并进行脱敏清洗——12%**

**6.         Others**

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