2025年3月下半月报

2025/3/21

主网参数

验证者节点:105个

Miner节点:1182个

钱包数变化:44+

项目动态

1. 大模型初始化

o 优化Morpheus作为AI 智能体底层大模型——50%

优化模型的计算效率,减少训练和推理过程中的延迟,提升大规模任务的处理能力;

引入分布式训练机制,确保Morpheus能够在多个GPU/TPU节点上高效运行,提升计算吞吐量;

进行模型压缩和量化,降低内存占用,确保Morpheus能够在资源受限的设备上高效运行;

完成性能测试与调优,确保优化后的模型在各种硬件平台上都能稳定运行。

o 提供语言理解、推理和通讯能力——50%

o 增强功能:引入基本个性模块(逻辑型、情感型、创意型),以实现智能体的个性化基础——0%

o 引入DeepSeek V3的MOE模型框架,以提升基础大模型的训练效率——49%

· 完成MOE模型的大规模分布式训练,确保能够处理海量数据;

· 实现MOE模型在多任务学习中的应用,支持不同任务的专家选择;

· 进行大规模数据集上的性能评估,分析训练速度与准确率的平衡。

2. 分布式隐私计算支持 (暂停)

3. Agent Model Center(MVP)

o 上线第一版本的Model Center,由MATRIX AI提供初始化的Agent Tools,用户可以基于Tools组装Agent——39%

开发AI Agent的训练工具,支持数据预处理、训练过程监控和优化策略;

提供自定义超参数调优功能,帮助用户优化训练过程和模型性能;

集成自动化训练和模型评估功能,使用户能够便捷地调试和验证自己的AI Agent;

实现并行训练机制,支持大规模训练任务的高效执行。

o 扩展Agent Model Center兼容的基准模型,引入DeepSeek V3作为基准模型之一——23%

完善DeepSeek V3及其他基准模型的训练流程,优化数据预处理、训练配置和模型调优的过程;

实现训练后的模型自动化部署功能,简化模型上线流程;

引入自动化监控和反馈机制,确保训练过程中能够实时跟踪模型的性能和状态;

提升部署后的模型推理效率,确保模型在生产环境中的高效运行。

4. 智能体MVP

o Web 3.0 Mentor MVP第一版完成

o 第二个MVP 研究当中

5. 脑波分布式数据库启动

o 上线NeuraMATRIX第一个生态应用,开始收集用户数据并进行脱敏清洗——17%

6. Others: 提交Bitfinex上币申请

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